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GPU chinesa Tiangai 300 supera a NVIDIA H200 em demonstração da própria fabricante

Iluvatar CoreX mostrou vantagem em IA, mas o único teste independente aponta só 5% a mais

Mateus Lecchi Mateus Lecchi |
GPU chinesa Tiangai 300 supera a NVIDIA H200 em demonstração da própria fabricante

A fabricante chinesa Iluvatar CoreX afirma que sua GPU Tiangai 300, apresentada em julho, empata e em alguns casos supera a NVIDIA H200 em tarefas reais de inteligência artificial. Os resultados foram mostrados em uma demonstração ao vivo para a imprensa chinesa, com geração de imagem e de vídeo a partir de texto usando modelos como o GLM-5.3, da Z.ai.

No teste de texto para imagem, a Tiangai 300 concluiu todas as tarefas, a 0,101 imagem por segundo. A H200 completou 87,5% delas, a 0,086 imagem por segundo. O chip chinês, porém, levou 0,64 segundo a mais para terminar a tarefa.

Os números além da demonstração

O único dado de fora da empresa vem da Shanghai INESA, companhia ligada ao governo de Xangai. No teste dela, a Tiangai 300 entregou 1,05 vez o desempenho da H200 em condições normais de uso, uma vantagem de 5%.

Outros números foram publicados pelo site financeiro chinês Wallstreetcn: 15% a mais de desempenho que a H200 em modelos do tipo MoE (mistura de especialistas) e até 30% menos tempo para gerar a primeira palavra em textos longos. No treinamento do modelo Qwen3-32B, da Alibaba, a comparação foi feita com a H100, geração anterior da NVIDIA, e não com a H200: o chip chinês rendeu 1,33 vez mais.

Por que a H200 é a referência

A H200 é a GPU de IA mais avançada que a NVIDIA pode vender para a China pelas regras atuais de exportação dos Estados Unidos. Ao mesmo tempo, o governo chinês desestimula a compra de chips estrangeiros, o que abriu espaço para fabricantes locais como Biren, MetaX, Enflame, Moore Threads e a própria Iluvatar CoreX.

A empresa ainda é pequena. Ela tinha 0,3% do mercado chinês de GPUs de uso geral em 2024, abriu capital em Hong Kong neste ano e prometeu, em janeiro, superar a plataforma Rubin da NVIDIA em dois anos.

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Fonte: Wccftech

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